تعمل عمليات تحويل الأنواع المحددة، وستساعدك. عند استخدام BIGINT (الخطوة 1 – 2)، ستحصل على -الخطوة 1، كما هو متوقع. قد تكون النماذج العددية التي يستخدمها Sphinx في كل مكان (مع التعبيرات) هي UINT (u32)، وBIGINT (i64)، وFLOAT (f32). يتم التقييم باستخدام أكبر شكل للوسيط. ربما ليس نادرًا، يكون هذا النوع ضيقًا جدًا! يتم توفير العمليات الحسابية لجميع إصدارات التباين العددي، وهي موضحة أدناه. إذا كنت ترغب في تحويل BIGINT بدلاً من ذلك، يمكنك تحديد ذلك صراحةً. لذلك يمكن أن تعمل التعبيرات مع السلاسل النصية، وJSON، والمصفوفات، والجداول، وما إلى ذلك.
التركيز على البحث
- خيار المهلة الجديد موجود بالثواني، وقيمته الافتراضية هي 10 ثوانٍ.
- بذلت Sphinxkinda جهدًا كبيرًا لاستعادة التأثيرات "المنقذة" جزئيًا على الأقل من أي تصنيف قد يكون هذا من الجزء غير الخاطئ.
- نحن ندعم فقط FLOATN في الوقت الحالي، ومع ذلك، سنزيد عدد الإصدارات لاحقًا.
- سيكون ذلك إضافة مفيدة إلى عملية التجزئة العادية القائمة على oncharset_desk.
- للحصول على محادثة مفصلة، راجع قسم "اللعب مع دليل البيانات".
يُقدّم تقرير الجداول، المُضمّن في الإصدار التجريبي dos.0.1-beta، قائمةً بجميع الفهارس النشطة حاليًا باستخدام علاماتها التجارية. أما في الإصدار التجريبي 2.dos.2-beta، فيُظهر التقرير أيضًا مسار كل كلمة رئيسية في الاستعلام، بالإضافة إلى جميع أنواع الكلمات المُجزأة في حال استخدام مُجزئ واحد أو اثنين. يُتيح تقرير الحذف، مكافآت tusk casino المُضمّن في الإصدار التجريبي 1.10-beta، إمكانية استخدام عناكب RT وتوزيعها بحيث تحتوي فقط على عناكب RT كوكلاء. يقوم هذا التقرير بحذف الصفوف (المستندات) الحالية من القائمة الحالية بناءً على المعرّف. في الإصدار التجريبي 2.1.1-beta، يُمكنك أيضًا استخدام عبارة التضمين الاختيارية، والتي تُمكّنك من العثور على البيانات التي تُطابق نمطًا مُحددًا فقط. يُمكنك تحديد عنكبوت واحد أو أكثر لتحليلك من خلال ملف التكوين sphinx.conf.
توجيه global_idf
تُقدّم الدالة ZONESPANLIST() قائمةً بجميع النطاقات التي طابقها مستخدم ZONESPAN، وذلك باستخدام تنسيق نصي بسيط. يتم تحويلها تلقائيًا إلى 0 عند عدم وجود مصطلحات "استعلام" مناسبة. في البداية، كان المقصود بها استخدام صيغة مشابهة لصيغة استدعاءات SNIPPET()، لتجنب تكرار العبارة الجديدة، ولكنها قد تكون مفيدة أيضًا عند إنشاء تحليل مستوى التعلم الآلي. (لاحظ أنه للوصول إلى البيانات في ملف json.key، عليك تحديد موقعها من الدليل، لأنها أزواج! انظر الأمثلة أدناه.)
- ابتداءً من النوع 2.dos.1-beta، تأخذ الدالة GEODIST() وسيطًا خامسًا اختياريًا يسمح لك بالانتقال بسهولة بين أجهزة الإدخال وأجهزة الإنتاج، وتحديد صيغة المسافة الجغرافية المحددة الجديدة المراد استخدامها.
- بما في ذلك، فإن الاستعلامين التاليين يناسبان نفس ملفات البيانات، ولكن الاستعلام الثاني أبسط بشكل واضح وأسهل في الحساب.
- يمكنك تجاوز الإعدادات الافتراضية الجديدة باستخدام مصطلح اختيار. يدعم ذلك كل من تقرير Do Index في SphinxQL وتوجيه manage_directory الجديد كليًا.
- يجب أن تملأ عمليات UDF المجمعة مجموعة النتائج الجديدة بالكامل بالعديد من المعايير المعقولة حقًا، حتى لو قررت الفشل بخطأ عاطفي لا يمكن إصلاحه في وسط دفعتك الخاصة.
- مصدر بيانات ODBC للاتصال. إلزامي، ولا قيمة له تُذكر. ينطبق على نوع مورد ODBC فقط.
إليك بعض الأمثلة التي تستحق النقاش. (ملاحظة: قد تكون القائمة التالية جزئية، وبالتأكيد غير مرتبة). كما نوفر برامج زحف إضافية موصى بها لميزات غير الرسائل النصية. أول ما نذكره دائمًا في الدليل هو قائمة البحث النصي الكامل (المقلوب) في مجال الرسائل النصية، وهي ضرورية لعمليات البحث النصي الكامل.
لا يتم تفعيل هذه الميزة تلقائيًا بسبب تأثير الكفاءة القابل للقياس. قد تظهر عدادات هذه الميزة لاحقًا في الإصدارات العامة، وقد لا تظهر، ولذلك لم يتم ذكرها هنا عمدًا. تمت الإشارة إلى هذه الميزة (باختصار) أدناه، وقد تكون مفيدة بشكل أساسي لفحوصات الصحة والمراقبة وما شابه. تعرض شاشة الاستنساخ أحدث وضعية أمامية للمحاكاة من جميع العناكب المستنسخة. المدخل الأخير هو "الإجمالي" ويُبلغ عن الأرقام الجديدة لجميع الحيض المُحدد وقد تتغير تبعًا لذلك. إليك وصف موجز لأحدث حالات الشخصية.
يعتمد تطبيق Metaphone على خوارزمية Twice Metaphone، ويقوم بفهرسة كلمة المرور الرئيسية. يمكن أن يؤدي تشغيل بيانات متعددة في الوقت نفسه إلى تسريع الفهرسة بشكل ملحوظ إذا كانت المستندات صغيرة (مثل أقل من 1000 مستند). يوفر نفس ميزات تجزئة rlp_chinese الأساسية، ولكنه يسمح بتجميع المستندات قبل معالجتها بفضل RLP. انظر أيضًا إمكانيات rlp_sources وrlp_ecosystem وrlp_framework. يتوفر نوع جيد من تجزئة RLP المجمعة (rlp_chinese_batched). يعمل Sphinx على اكتشاف اللغة لكل رمز في المستندات الواردة.
بالتأكيد لن يؤثر ذلك على التطوير، ولكنه مفيد جدًا لتصحيح الأخطاء (لتمييز أنواع الطلبات، أو اختيار العملاء الأصليين، أو أي عميل، فالخيارات لا حصر لها). للحصول على معلومات حول هذا الموضوع، ابحث عن "أخطاء الاستعلام المُسلّمة". الخيار الوحيد الآخر هو lax_agent_mistakes، وقيمته الافتراضية هي 0 (أخطاء صارمة)، ولا ننصح بالعودة إلى هذا الخيار. ابحث أيضًا عن "الاستعلامات الصادرة (الموزعة)".
